Projekt: TumorAI
TumorAI ist eine Webanwendung zur medizinischen Bildanalyse mit KI. Nutzer*innen laden ein MRT-Bild hoch, und die KI wertet es in Echtzeit aus: Erkennt sie einen Tumor, wird dies deutlich visualisiert. Die Anwendung verwendet ein trainiertes Neuronales Netz mit Grad-CAM-Visualisierung, um nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Idee:KI analyisiert jeden Pixelbereich und erzeugt mit Hilfe von Grad-CAM eine Heatmap, die zeigt, welche Regionen ausschlaggebend für die Diagnose waren.
- KI-Modell: Convolutional Neural Network (CNN), trainiert auf MRT-Daten.
- Visualisierung: Grad-CAM Heatmaps zur Hervorhebung relevanter Bildbereiche.
- Funktion: Bild-Upload, Echtzeit-Klassifikation & Wahrscheinlichkeit.
- Frontend: HTML/CSS mit dynamischer Ergebnisanzeige (ohne Seitenwechsel).
- UX: Nutzerfreundlich, übersichtlich, mit klarer Rückmeldung und Visualisierung.
- Verwendete Bibliotheken: TensorFlow / Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Flask
- Datenquelle: Kaggle Brain Tumor MRI Dataset
